Студенты факультета «Информационные технологии» Московского Государственного психолого-педагогического университета Андрей Прохорцев и Ксения Шилова представили на защите выпускных квалификационных работ Программно-аппаратный комплекс биометрического контроля доступа с применением нейросетевых алгоритмов распознавания, сообщили 23 июня.
По словам молодых исследователей, данная разработка найдет применение в самых разных областях: от частного использования в квартирах и на дачах до крупных компаний и государственных структур, требующих сертификации.
Программно-аппаратный комплекс биометрического контроля доступа является автономной и настраиваемой системой, способной выполнять идентификацию сотрудников по изображению лиц и регулировать доступ в зависимости от результатов распознавания.
Основным элементом системы стала уникальная гибридная нейронная сеть, разработанная выпускниками, которая объединяет плюсы различных архитектур, что позволяет достичь высокого качества распознавания при увеличении скорости обработки данных, сообщили на сайте МГППУ.
Государственная экзаменационная комиссия высоко оценила работу и отметила, что представленный программно-аппаратный комплекс полностью готов к внедрению, что является редким случаем в студенческой практике. Выпускники продемонстрировали глубокие знания в программировании и искусственном интеллекте, а также умение применять их на практике.
